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2021-03
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对非预期缺点的识别，在应用中，往往是给定一些具体的缺点模式，使用机器视觉来识别它们到底有没有发生，但经常遇到的情况是，许多明显的缺点，因为之前没有发生过，或者发生的模式过分多样，而被漏检。如果换做是人，虽然在操作流程文件中没让他去
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2021-03
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光学元件的质量主要取决于表面质量,而面形偏差检测、表面粗糙度、表面疵病的检测则是评价光学元件表面质量的主要项目。如今的工业生产过程已经逐步趋于自动化,机器视觉检测能够充分发挥自己的优势,运用于某些人眼无法观测到或者危险的工作环境中
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2021-03
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检测识别，就是利用机器视觉对图像进行处理、分析和理解，以识别各种不同模式的目标和对象。可以达到数据的追溯和采集，在汽车零部件、食品、药品等应用较多。可见，机器视觉与机器人的融合主要解决的是定位问题，高度开源、高可靠性、高易用性已经
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2021-03
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正确使用检测仪器设备，同时有效对检测设备进行定期维护保养，做到使用后维护，平时定期维护，做到尽可能减少设备故障也是检测人员的基本职责，是衡量检测人员工作责任心、工作业绩和业务水平的依据之一。检测人员必须认真仔细的掌握所有检测仪器的
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自动化生产概念的推广以及人力成本的逐渐增加，都导致机械代替人工是必然的趋势。视觉检测作为的检测方法，在代替人工检测方面具有较大优势，应用前景较好，然而国内视觉检测尚处于起步阶段，竞争力有待提高。觉检测是用仪器代替人眼对物体进行测量
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